AX 시대,
교육을 넘어 조직의 실행 변화를 설계합니다
DOPIX는 조직의 과제와 실행 조건을 먼저 이해한 뒤,
교육·워크숍·컨설팅·현업 적용을 필요한 방식으로 연결합니다
START WITH YOUR SITUATION
AI를 도입하는 것과
조직의 AI 전환을 만드는 것은 다릅니다
AI 활용 경험만으로는 조직의 AI 전환 상태를 판단할 수 없습니다.
업무 적용, 관리자 리뷰, 운영 기준을 함께 확인해야 합니다
예시 시각화입니다
AX Signal은 조직의 AI 전환 상태와
우선 과제를 함께 확인합니다
AI 활용 경험을 포함해 업무 적용, 역할 변화, 관리자 리뷰, 운영 기준, 성과 확산 조건까지 함께 확인합니다
AX SIGNAL OUTPUTS
진단 후,
조직이 결정해야 할 답을 받습니다
보고서는 점수표가 아니라 다음 실행을 정하기 위한 의사결정 자료입니다. 현재 위치, 우선 과제, 교육 방향, 정착 과제를 하나의 흐름으로 연결합니다.
무엇이 AI 전환을 막고 있는가?
무엇부터 실행해야 하는가?
큰 투자와 교육을 시작하기 전에,
우리 조직의 AI 전환 상태부터 확인해 보세요
10~30명 핵심 구성원 · 5~8분 응답 · 우선 과제 요약 · 1회 해석 미팅
SAMPLE REPORTS
우리와 비슷한 조직은
AI 전환을 어떻게 진단할까요?
산업과 업무 맥락에 따라 달라지는 진단 결과와 교육·운영 설계의 연결 방식을 제조업과 IT·서비스기업 사례로 보여드립니다.
현장 업무 기준과 관리자 리뷰 체계가 필요한 조직
현장 업무 기준과 관리자 리뷰 체계가 필요한 제조기업의 우선 보완 영역과 실행 로드맵을 담았습니다.
빠른 AI 활용을 조직 기준으로 정착시켜야 하는 조직
AI 활용 경험은 높지만 부서별 편차와 성과 리뷰 체계가 필요한 서비스기업의 실행 방향을 담았습니다.
DOPIX METHOD
진단에서 끝내지 않고,
실제 업무 변화까지 설계합니다
DOPIX는 교육 프로그램을 먼저 정하지 않습니다. 조직의 실행 과제를 진단하고, 필요한 교육·직무 적용·관리자 운영을 설계한 뒤, 정착과 성과 확인까지 연결합니다.
DOPIX가 일하는 방식 보기 →INSIGHTS & BOARDS
인사이트와 주요 소식을
한 번에 확인합니다

[진단 시뮬레이션] 교육은 여러 번 했지만 현장에서는 AI를 조심스럽게 쓰는 제조기업
현장이 멈추는 장면을 통해 교육보다 먼저 정리해야 할 업무 기준과 관리자 검토 역할을 설명합니다.
“회의록은 되겠는데, 품질 이슈까지 맡겨도 될까요?” 품질 회의가 끝난 뒤, 한 관리자가 이렇게 말한다고 가정해 보겠습니다. “회의록 정리 정도는 AI로 해볼 수 있을 것 같습니다. 그런데 불량 원인이나 고객사 대응 내용까지 정리하게 해도 되는지는 잘 모르겠습니다.” 이 한마디만 보면 구성원들이 아직 AI에 익숙하지 않은 조직처럼 보일 수 있습니다. 하지만 현장의 몇 가지 장면을 함께 살펴보면 다른 해석이 가능합니다. 이 기업은 AI 교육을 하지 않은 조직이 아닙니다. 전 직원 대상 기본 교육을 진행했고, ChatGPT를 활용한 문서 작성 실습도 여러 차례 운영했습니…



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